Intelligenza Artificiale per il disegno di chip
Inviato: mar 25 gen 2022, 10:58
Cari tutti, buongiorno,
vi segnato questo risultato targato Google Research, pubblicato a Nature 2021 (rivista super prestigiosa in scienza)!
Usano "distributed deep reinforcement learning", una tecnica di intelligenza artificiale distribuita, per imparare a disegnare automaticamente chip!
nell'abstract del paper si legge: "Chip floorplanning is the engineering task of designing the physical layout of a computer chip. Despite five decades of research, chip floorplanning has defied automation, requiring months of intense effort by physical design engineers to produce manufacturable layouts."
il risultato: "In under six hours, our method automatically generates chip floorplans that are superior or comparable to those produced by humans in all key metrics, including power consumption, performance and chip area."
il metodo lo usano per disegnare i nuovi acceleratori neurali (le TPU) di Google!
pubblicazione Nature: https://www.nature.com/articles/s41586- ... O-D_kS8%3D
qui repository github con codice: https://github.com/google-research/circuit_training
dal punto di vista dell'applicazione di intelligenza artificiale, la cosa è super nuova... e il fatto che usino tecniche distribuite per loro ha senso... hanno migliaia di macchine su cui girare questo tipo di addestramento.
saluti, a presto.
Franco Maria
vi segnato questo risultato targato Google Research, pubblicato a Nature 2021 (rivista super prestigiosa in scienza)!
Usano "distributed deep reinforcement learning", una tecnica di intelligenza artificiale distribuita, per imparare a disegnare automaticamente chip!
nell'abstract del paper si legge: "Chip floorplanning is the engineering task of designing the physical layout of a computer chip. Despite five decades of research, chip floorplanning has defied automation, requiring months of intense effort by physical design engineers to produce manufacturable layouts."
il risultato: "In under six hours, our method automatically generates chip floorplans that are superior or comparable to those produced by humans in all key metrics, including power consumption, performance and chip area."
il metodo lo usano per disegnare i nuovi acceleratori neurali (le TPU) di Google!
pubblicazione Nature: https://www.nature.com/articles/s41586- ... O-D_kS8%3D
qui repository github con codice: https://github.com/google-research/circuit_training
dal punto di vista dell'applicazione di intelligenza artificiale, la cosa è super nuova... e il fatto che usino tecniche distribuite per loro ha senso... hanno migliaia di macchine su cui girare questo tipo di addestramento.
saluti, a presto.
Franco Maria